【摘 要】
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采用相似材料与模型试验方法,以水泥、河砂、添加剂(丁腈橡胶粉、聚苯乙烯颗粒)等为原料,构造了典型煤岩相似材料,研究了泵压、切割次数、靶距及横移速度对水力致损煤岩比能
【机 构】
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重庆交通大学土木工程学院,交通土建工程材料国家地方联合工程实验室,中煤科工集团重庆研究院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51608082)、重庆市科委基础与前言研究项目(csc2016jcyjA0374)和重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500509)资助.
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采用相似材料与模型试验方法,以水泥、河砂、添加剂(丁腈橡胶粉、聚苯乙烯颗粒)等为原料,构造了典型煤岩相似材料,研究了泵压、切割次数、靶距及横移速度对水力致损煤岩比能耗影响特征,并基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN),构建了水力致损煤岩比能耗预测模型。在试验条件下得到:水力致损煤岩比能耗与泵压呈反比关系,且随泵压增加渐近于固定值26.0 J/cm^3;比能耗随切割次数增
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