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摘要：本文针对《概率统计》课程实用性的特点，从主体思想、实用工具和考核系统三个方面提出了加强实践教学环节，促进教学质量水平提高的几点改革措施。
关键词：概率统计课程； 素质教育； 数学建模； 数学软件
中图分类号：G427 文献标识码：A 文章编号：1006-3315(2011)3-131-001
一、引言
随着社会的发展，数学教育的目的不仅是培养能掌握数学概念、公式，能解答数学习题的知识型人才，而且更注重数学素质教育，即要面向全体学生，按数学本身固有的特点和学生的认识规律激发学生的潜能，点燃思维火花，运用知识去创造性地解决工作和实践中的有关问题。同时通过知识载体对学生进行能动的心理和智慧引路，开发悟性，结合学生的思想实际和生活实际促进他们世界观、人生观、价值观的形成发展。这要求教师在传授数学知识的同时，积极探索数学知识和素质教育的最佳结合点，以促进学生适应社会的综合能力。为此，笔者根据概率统计课程的教学以及数学建模竞赛指导经验，针对概率统计课程提出以下几点改革方案。
二、构建以数学建模为主体的实践环节
传统的概率统计课程教学较多地注重数学公式的推导与演算能力的培养，而实际上，仅仅通过学生交流、板书授课、黑板做题以及多媒体演示是不够的。学生也提出建议，希望有更多机会了解与理论知识相关的实际背景。而达到这一目的的方式之一就是构建完整的使用的实践性教学环节，而其中数学建模[1-2]应该成为实践教学的核心。在课堂讲授时可穿插一些简单的实例，课下让学生通过实际操作，学会独立思考和解决问题，养成勤于动脑、乐于动手的好习惯。
在概率统计课程教学中可以吸收和融入与实际问题有关的应用性题目，向学生展示本课程在工农业、军事、经济管理、医药、教育等领域中的应用，穿插数据模拟、统计推断、数据拟合等方面的题目，让学生在教师的指导下通过实际动手，学习如何将实际问题数学化，如何利用概率统计工具解决实际问题，增强实践动手能力。如笔者在教学中，设计了以下一些数学实验：抛硬币实验、“蒲丰投针”试验、正态分布密度函数的实验、二项分布的正态逼近、Monte-Carlo仿真、直方图的实验、t分布与标准正态分布的比较等，让学生自己动手，运用Mathematica、Matlab、SPSS等工具，观察实验结果，促使学生加深对概率统计课程理论知识的理解和感性认识，使学生直观地感受到概念发生的过程，理解其本质，同时通过将理论教学与实际案例有机地结合起来，使得课堂讲解生动清晰，收到了良好的教学效果。
三、加强数学软件在实践环节中的应用
现在很多高校的高等数学课程已经增加了数学实验部分，介绍了如何利用Mathematics和Matlab等数学软件进行图形分析或过程演示。作为与实际生活紧密联系的概率统计课程，特别是数理统计部分，其实也有不少相关的应用软件为其服务。电子表格系统Excel作为一款办公自动化软件为人们所熟知，除了一般的数据计算和表格处理，Excel还具有强大的数据处理功能，其插入了11类400多个函数，如财务函数、统计函数，可以用来做财务、统计、数学、字符串等操作以及各种工程上的分析与计算。例如在统计方面，我们可以利用Excel进行假设检验、回归分析、方差分析等等。当然，除此我们还拥有专门的统计软件，如SAS、SPSS等。作为专业软件，它们几乎包含了数理统计的教学内容中各方法的过程模块，从描述统计的各种图形到统计量的计算，以及统计推断的各种方法，内容非常全面和实用。
针对部分学有余力的学生，建议可以开设相关统计实验课程[3]的选修课，让学生在理解了理论知识的同时，学会运用统计软件解决实际问题或专业问题。目前，SPSS软件在全球拥有25万家的产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业。如果有学生毕业以后打算在银行、保险业等方面发展的，那么熟练地掌握统计软件的应用，无疑是为自己未来的就业增加了新的筹码。
四、将实践环节纳入考核系统
现行的教育考核方式单一，重理论、轻应用，考核评价方法片面，这些都不能确实地提高教学培养目标，只有对现有模式进行改革，重点分析学生的体育实践能力，才能培养出具有创新意识的人才。概率统计课程考核的目的应该是推动和促进学生利用相关知识和软件解决实际问题的能力，而不应该是记住几个公式、计算几个题目。理论知识为学生开拓创新打下了坚实的基础，但仅仅掌握理论知识是不行的，教师们应该更加注重学生应用知识解决问题的能力。目前的概率统计课程成绩考核主要是对学生理论知识及推理分析能力的考核，这种做法过于单一，反映不了学生创新及其适应社会需要的能力。因此，在概率统计课程成绩考核中，既要对教学中应掌握的理论知识和对知识的认识程度等进行考核，又要鼓励学生进行创造性思维和在实际问题中的应用。比如，我们将考试分为两部分，知识考核和能力考核。知识考核采用卷面作答的方式，用于了解学生对理论知识的掌握程度；能力考核则通过数学建模进行评价，给他们一个题目，让他们在规定时间内写出一篇实用性的论文或者软件来。而此时题目的选择成为关键，如果是社会或专家们关心的课题，那么一份完美的答卷也可能成为该生就业成才的名片，何乐而不为。
五、总结
本文通过分析当今社会对实用性人才的需求现状，针对概率统计课程提出了注重教学实践环节的观点。概率统计课程教学的重心应该从理论知识的传授向实用能力的培养转移，融入数学建模思想，训练实用数学软件的能力，同时通过实践考核促进学生综合素质与应用知识能力的全面提升，对于未来人才培养与社会发展有着深远的影响。
参考文献:
[1]姚静，段晓君，吴翊.概率统计课程教学实践探索与思考[J].湖南工业大学学报.2010，24（2）：83-85
[2]郝晓斌，董西广.数学建模思想在概率论与数理统计课程教学中的应用[J].经济研究导刊.2010（16）：244-245
[3]刘倩.《概率论与数理统计》课程改革浅探[J].读与写杂志.2010，7（1）：65-67
关键词：概率统计课程； 素质教育； 数学建模； 数学软件
中图分类号：G427 文献标识码：A 文章编号：1006-3315(2011)3-131-001
一、引言
随着社会的发展，数学教育的目的不仅是培养能掌握数学概念、公式，能解答数学习题的知识型人才，而且更注重数学素质教育，即要面向全体学生，按数学本身固有的特点和学生的认识规律激发学生的潜能，点燃思维火花，运用知识去创造性地解决工作和实践中的有关问题。同时通过知识载体对学生进行能动的心理和智慧引路，开发悟性，结合学生的思想实际和生活实际促进他们世界观、人生观、价值观的形成发展。这要求教师在传授数学知识的同时，积极探索数学知识和素质教育的最佳结合点，以促进学生适应社会的综合能力。为此，笔者根据概率统计课程的教学以及数学建模竞赛指导经验，针对概率统计课程提出以下几点改革方案。
二、构建以数学建模为主体的实践环节
传统的概率统计课程教学较多地注重数学公式的推导与演算能力的培养，而实际上，仅仅通过学生交流、板书授课、黑板做题以及多媒体演示是不够的。学生也提出建议，希望有更多机会了解与理论知识相关的实际背景。而达到这一目的的方式之一就是构建完整的使用的实践性教学环节，而其中数学建模[1-2]应该成为实践教学的核心。在课堂讲授时可穿插一些简单的实例，课下让学生通过实际操作，学会独立思考和解决问题，养成勤于动脑、乐于动手的好习惯。
在概率统计课程教学中可以吸收和融入与实际问题有关的应用性题目，向学生展示本课程在工农业、军事、经济管理、医药、教育等领域中的应用，穿插数据模拟、统计推断、数据拟合等方面的题目，让学生在教师的指导下通过实际动手，学习如何将实际问题数学化，如何利用概率统计工具解决实际问题，增强实践动手能力。如笔者在教学中，设计了以下一些数学实验：抛硬币实验、“蒲丰投针”试验、正态分布密度函数的实验、二项分布的正态逼近、Monte-Carlo仿真、直方图的实验、t分布与标准正态分布的比较等，让学生自己动手，运用Mathematica、Matlab、SPSS等工具，观察实验结果，促使学生加深对概率统计课程理论知识的理解和感性认识，使学生直观地感受到概念发生的过程，理解其本质，同时通过将理论教学与实际案例有机地结合起来，使得课堂讲解生动清晰，收到了良好的教学效果。
三、加强数学软件在实践环节中的应用
现在很多高校的高等数学课程已经增加了数学实验部分，介绍了如何利用Mathematics和Matlab等数学软件进行图形分析或过程演示。作为与实际生活紧密联系的概率统计课程，特别是数理统计部分，其实也有不少相关的应用软件为其服务。电子表格系统Excel作为一款办公自动化软件为人们所熟知，除了一般的数据计算和表格处理，Excel还具有强大的数据处理功能，其插入了11类400多个函数，如财务函数、统计函数，可以用来做财务、统计、数学、字符串等操作以及各种工程上的分析与计算。例如在统计方面，我们可以利用Excel进行假设检验、回归分析、方差分析等等。当然，除此我们还拥有专门的统计软件，如SAS、SPSS等。作为专业软件，它们几乎包含了数理统计的教学内容中各方法的过程模块，从描述统计的各种图形到统计量的计算，以及统计推断的各种方法，内容非常全面和实用。
针对部分学有余力的学生，建议可以开设相关统计实验课程[3]的选修课，让学生在理解了理论知识的同时，学会运用统计软件解决实际问题或专业问题。目前，SPSS软件在全球拥有25万家的产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业。如果有学生毕业以后打算在银行、保险业等方面发展的，那么熟练地掌握统计软件的应用，无疑是为自己未来的就业增加了新的筹码。
四、将实践环节纳入考核系统
现行的教育考核方式单一，重理论、轻应用，考核评价方法片面，这些都不能确实地提高教学培养目标，只有对现有模式进行改革，重点分析学生的体育实践能力，才能培养出具有创新意识的人才。概率统计课程考核的目的应该是推动和促进学生利用相关知识和软件解决实际问题的能力，而不应该是记住几个公式、计算几个题目。理论知识为学生开拓创新打下了坚实的基础，但仅仅掌握理论知识是不行的，教师们应该更加注重学生应用知识解决问题的能力。目前的概率统计课程成绩考核主要是对学生理论知识及推理分析能力的考核，这种做法过于单一，反映不了学生创新及其适应社会需要的能力。因此，在概率统计课程成绩考核中，既要对教学中应掌握的理论知识和对知识的认识程度等进行考核，又要鼓励学生进行创造性思维和在实际问题中的应用。比如，我们将考试分为两部分，知识考核和能力考核。知识考核采用卷面作答的方式，用于了解学生对理论知识的掌握程度；能力考核则通过数学建模进行评价，给他们一个题目，让他们在规定时间内写出一篇实用性的论文或者软件来。而此时题目的选择成为关键，如果是社会或专家们关心的课题，那么一份完美的答卷也可能成为该生就业成才的名片，何乐而不为。
五、总结
本文通过分析当今社会对实用性人才的需求现状，针对概率统计课程提出了注重教学实践环节的观点。概率统计课程教学的重心应该从理论知识的传授向实用能力的培养转移，融入数学建模思想，训练实用数学软件的能力，同时通过实践考核促进学生综合素质与应用知识能力的全面提升，对于未来人才培养与社会发展有着深远的影响。
参考文献:
[1]姚静，段晓君，吴翊.概率统计课程教学实践探索与思考[J].湖南工业大学学报.2010，24（2）：83-85
[2]郝晓斌，董西广.数学建模思想在概率论与数理统计课程教学中的应用[J].经济研究导刊.2010（16）：244-245
[3]刘倩.《概率论与数理统计》课程改革浅探[J].读与写杂志.2010，7（1）：65-67