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针对柴油机热工参数之间复杂的非线性关系，提出了采用RBF神经网络技术融合柴油机热工参数数据进行排气温度传感器检测的方法，并可对柴油机各缸排气温度进行状态监测。计算机仿真与实际应用表明，利用神经网络的智能检测技术对柴油机排气温度传感器和状态监测是切实可行的。
基于RBF神经网络的柴油机排气温度传感器检测方法的研究
【摘 要】
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针对柴油机热工参数之间复杂的非线性关系，提出了采用RBF神经网络技术融合柴油机热工参数数据进行排气温度传感器检测的方法，并可对柴油机各缸排气温度进行状态监测。计算机仿
【机 构】
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92493部队89分队
【出 处】
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柴油机
【发表日期】
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2006年5期
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