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支撑矢量机是一种基于统计学习理论的、新颖且有强的泛化性能的学习方法,可看作是一种训练多项式神经网络或径向基函数分类器的新方法.支撑矢量机可用于模式识别、回归估计、求解线性算子方程等.介绍了支撑矢量机的分类机理,并针对大规模数据讨论其训练和分类中存在的问题及典型的解决方法.
基于大规模数据的支撑矢量机的训练和分类
【摘 要】
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支撑矢量机是一种基于统计学习理论的、新颖且有强的泛化性能的学习方法,可看作是一种训练多项式神经网络或径向基函数分类器的新方法.支撑矢量机可用于模式识别、回归估计、
【机 构】
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西安电子科技大学,西安电子科技大学
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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2002年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目
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