基于稠密光流算法的运动目标检测的Python实现

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ugnc6

【摘要】

：

在运动目标识别算法中,帧间差分法、背景差分法容易出现"重影""空洞"及"拖尾"现象从而导致识别准确率低。将稠密光流法应用于运动目标检测,基于PyCharm开发环境建立了一个运动目标检测系统,研究采用Gunner Farneback稠密光流法(DOF)计算各像素点位移矢量的光流矩阵,将光流信息转化到HSV空间,并利用Sobel算子进行边缘检测以提高检测效果。实验结果表明,在运动目标与背景对比度低的场

【作者】

：

欧阳玉梅

【机构】

：

桂林电子科技大学信息科技学院

【出处】

：

现代电子技术

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

运动目标检测稠密光流算法光流矩阵计算光流信息转化边缘检测系统设计 moving object detectiondense optical flow

【基金项目】

：

2018年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0828)

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