【摘 要】
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针对智能车辆多传感器的目标融合问题，提出了一种改进的基于欧氏距离与余弦相似度的点迹和航迹数据关联的车用多传感器目标跟踪融合算法。该方法需获取由毫米波雷达系统和Mobileye视觉系统检测到的目标物数据列表，并对两个传感系统检测到的目标物数据进行匹配关联；然后对目标物进行匹配跟踪，更新目标物的生命周期状态；最后对上述两个传感系统输出的目标物的数据进行融合。该算法能够融合视觉系统和雷达系统两个传感系统
【基金项目】
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国家自然科学青年基金（51605054）；
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针对智能车辆多传感器的目标融合问题，提出了一种改进的基于欧氏距离与余弦相似度的点迹和航迹数据关联的车用多传感器目标跟踪融合算法。该方法需获取由毫米波雷达系统和Mobileye视觉系统检测到的目标物数据列表，并对两个传感系统检测到的目标物数据进行匹配关联；然后对目标物进行匹配跟踪，更新目标物的生命周期状态；最后对上述两个传感系统输出的目标物的数据进行融合。该算法能够融合视觉系统和雷达系统两个传感系统的优点，以达到精确感知环境信息的目的，从而解决单一传感器难以满足感知系统精度及可靠性需求的问题。
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