【摘 要】
：
为了保障设备稳定可靠运行,减少设备故障,针对很多设备采集样本不均衡的现状,提出了利用动态权重的支持向量数据描述(SVDD)方法对设备健康度进行评估;该方法首先利用设备正常
【基金项目】
：
国家自然科学基金青年基金项目(61502059),四川省科技计划应用基础项目(2018JY0272)
论文部分内容阅读
为了保障设备稳定可靠运行,减少设备故障,针对很多设备采集样本不均衡的现状,提出了利用动态权重的支持向量数据描述(SVDD)方法对设备健康度进行评估;该方法首先利用设备正常健康数据进行SVDD单类学习;然后利用少量各种健康状态的数据样本计算SVDD模型超球面距离,结合其评估的健康度,使用二项式回归算法得到健康度拟合曲线,实现了健康度准确评估模型;在计算过程中,所有样本进行了指数变权的动态权重处理以提高准确性;最后以某型雷达发射机为例进行了测试验证;结果表明,该方法可实现设备健康状态准确评估,具有不错的实用价
其他文献
三维多层仿形织造过程多机同步协同控制是其关键技术之一;通过对三维多层仿形织造工艺技术的研究,依据磁场磁链定向控制作用机理,提出了一种对磁场磁链定向和变力矩控制的方
一、注重对学科基础主干知识和知识内在联系的考查首先，全面、准确、精细、熟练、灵活掌握考纲规定的内容。其次，要抓住考点间的内在联系，加工整合考点，构建知识体系。如，“三农”
针对目前卫星复杂化、多任务、集群化发展大趋势,利用传统的性能穷举法及单性能评估法进行卫星的综合效能评估已经无法满足,对卫星综合效能指标体系进行研究,以微纳集群卫星为例,分层列举了相关指标体系,对卫星综合效能评估方法进行了研究,介绍了一般效能评估流程,提出了一种改进的模糊推理效能评估方法,该方法在原有单因素评估指标模糊推理的基础上,加入了指标间的多因素比较,并与层次分析相结合;最后以实际导航卫星为例
为提高红外图像中目标分割的精度和抗噪性能,提出了一种改进的交互式Otsu图像分割算法;采用图像信息熵特征和类间方差特征对经典Otsu算法的阈值判别函数进行改进,获得的最优阈值能较好地将目标从背景中分割出来,且具有良好的边缘保持效果,提高了算法的分割精度;同时,针对红外图像目标单一的特点,采用交互式粗分割的思路,先在红外图像中提取包含目标的局部封闭区域,进而在提取的区域内进行改进的Otsu分割;通过
由于A*算法所规划的路径存在着转折次数多,路径不平滑,路径贴合障碍物和初始时刻转折角度过大等不符合车辆运动学的问题;为了解决上述问题,获得适用于智能车的优化路径,首先
鉴于浅层卷积神经网络难以获取图像深层特征、易过度拟合导致分类效率和精度低的问题,因此,设计一种肺部肿瘤图像的深度学习识别模型;在运用样本扩充和迁移学习的基础上,对AlexNet卷积神经网络进行改善和提升,在每层网络数据输入之前对数据进行归一预处理,同时使用线性整流函数(ReLU),实现对肺部肿瘤表达性特征的快速获取,输出端经由三层全连接层和softmax算法进行分类;实验结果表明,此方法在网络收敛
在姿轨控发动机地面试验中,需要控制快响应电磁阀的开闭,同时准确地测量负载电流;针对应用中的问题,实现了一种高速固态继电器接口电路;设计了用于各路控制信号隔离、逻辑判
非均匀低照度图像会影响目标识别跟踪的效果,为了增强非均匀低照度图像,提出一种基于Retinex理论的自适应亮度层图像增强算法;首先将图像HSI模型中I层图像分离出来;然后通过Retinex理论和多尺度引导滤波器获得I层的入射分量,根据输入图像的均值自动获取调整参数k,对入射分量的亮度进行自适应调整;最后通过主成分分析法(PCA)提取两个图像中的细节特征并进行融合;对比实验表明,该算法能有效提升非均
自然语言处理是计算机科学中一种从人类语言中获取和分析含义并以智能方式与人类进行交互的方法;为解决短语匹配需要目标语言中的对应语言存在偏差的问题,提出了一种基于智能
遥感卫星广泛应用于包括防灾减灾在内的多个领域,发挥了巨大的社会效益;自然灾害应急对卫星监测的需求具有针对多时空要素的动态高效多源多维的特点,而卫星的全球化可重访、无国界观测能力与灾害的监测需求高度契合;在研究分析遥感卫星在灾害应急任务中的能力需求和应用模式的基础上,从单项性能、能力指标和应用效能三个层次展开分析,构建遥感卫星灾害应急监测效能评估指标体系,给出主要指标的评估方法,为我国卫星有效用于国