【摘 要】
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总结分析了影响粒子系统实时性的主要因素,归纳并提出了优化方法,具体包括:为了提高绘制效率,可采用显示列表、公告板技术、几何形体优化、多级粒子系统;为减少计算复杂性,采用碰撞检测与处理优化、存储方式优化、运动过程优化、线性表、局部力场;为了减少粒子数量,采用结构化粒子、LOD技术、伪粒子系统等。最后将上述部分方法应用于基于粒子系统的土壤可视化。结果表明,该方法简单、实用,优化后速度平均有60.2%的
【基金项目】
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国家“十一五”科技支撑计划资助项目（2006BAD10A07）
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总结分析了影响粒子系统实时性的主要因素,归纳并提出了优化方法,具体包括:为了提高绘制效率,可采用显示列表、公告板技术、几何形体优化、多级粒子系统;为减少计算复杂性,采用碰撞检测与处理优化、存储方式优化、运动过程优化、线性表、局部力场;为了减少粒子数量,采用结构化粒子、LOD技术、伪粒子系统等。最后将上述部分方法应用于基于粒子系统的土壤可视化。结果表明,该方法简单、实用,优化后速度平均有60.2%的改进。
其他文献
通过分析现有微处理器验证方案的不足,提出了一种以功能覆盖率为参考条件的动态伪随机验证方法。实验结果表明,与传统验证手段相比,该方法在仿真时间相同的情况下,条件覆盖率平均提高了13%;在测试指令数目相同的情况下,条件覆盖率平均提高了20%。
提出了一种基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪算法。引入局域二值模式(LBP)算子提取纹理特征,利用颜色直方图与纹理直方图相似度的加权和表示目标相似度,以有效解决自遮挡对跟踪的影响。利用该统计模型精确表示运动人体轮廓,目标形状可由一可变形状参数确定;采用遗传粒子滤波器作为跟踪算法以提高粒子滤波器的鲁棒性和精度。通过预测更新可变形状参数,再利用统计模型中目标形状与形状可变参数的关系得到图像序列各
设计并实现了一种基于时间约束的角色访问控制系统,描述了系统中的时间约束,分析了在引入时间后系统中存在的冲突,给出了解决冲突的策略以及各功能模块的实现。
提出一种改进的粒子滤波SLAM(simultaneous localization and map building)同时定位和地图创建实现方法。改进方法让机器人大约行进10步完成基于局部已创建地图下的粒子滤波定位后,再利用激光传感器探测环境并更新创建的地图;同时在利用粒子滤波定位时,使粒子只分布在由航位推算法得出的机器人位姿附近,从而可有效地减少粒子的数量。实验结果表明,与标准的粒子滤波SLAM
冷轧态Ti-6Al-4V（TC4）合金经两种不同热处理制度处理之后,分别得到70%的等轴α相和30%的α＋β片层组织（TC4-1）与25%的等轴α相和75%的α＋β片层组织（TC4-2）.等轴α相的晶粒尺寸分别为
提出了一种基于颜色的自适应形状模型,并利用该模型实现了图像序列中的实时手势跟踪。跟踪算法基于自适应的颜色模型实现准确的手部轮廓提取,并利用基于二维颜色模型的粒子滤波器实现序列图像中跟踪目标的运动估计。实验结果表明了基于颜色的自适应形状模型对凸形与凹形手部轮廓均能达到准确的手部轮廓提取,并能满足图像序列手势跟踪的实行性要求。
从服务的业务逻辑出发,在分析现有服务描述模式的基础上,定义了面向业务应用的服务描述模型,并在OWL-S的基础上,提出了业务级的服务与用户需求描述语言EXOWL-S/R作为服务提供者和用户进行业务级交互的基础;同时在构建领域业务应用本体的基础上,提出了根据服务的业务逻辑描述半自动地获取服务业务级语义的标注方法,最终为帮助用户全面地、无二义地理解服务的业务能力提供一种有效的解决方案。
目前,将算术—几何均值比应用于SAR图像相干斑噪声抑制的算法还不成熟。为此,将算术—几何均值比引入增强型的Lee和Frost等滤波器中,并取代变差系数在这些滤波器中的作用,推导得出一类新的基于算术—几何均值比的自适应斑点噪声滤波器。通过对比仿真实验,验证了新滤波器的有效性和优越性。
针对磨损零件的修复问题,提出了一种基于网格模型的磨损曲面边界线提取方法。根据磨损情况的不同,设置特征角的值,通过计算相邻三角面片法矢夹角,并与给定特征角的值相比较来提取磨损边界点,将磨损边界点插值成三次非均匀有理B样条(NURBS)曲线。给出了磨损边界线内磨损区域网格的删除方法,为后续实现磨损区域的曲面重构提供所需的几何信息与模型。应用实例表明,此方法用于磨损边界线的提取和磨损区域网格的删除是有效
采用了一种通过KPCA提取人脸图像特征,线性SVM对特征进行加权,用最近邻法分类人脸的识别系统。整个系统实质上构成了一个支持向量分类网络。为了自动进行网络训练和参数寻优,提出了一套自动相关反馈训练方法;并采用了图像灰度的伽马校正技术减少光照变化对识别的影响,提高了分类器的性能。基于ORL数据库的相关实验表明,在很少样本训练条件下,这样的系统能够获得较高性能。