【摘 要】
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针对供应链的特点,以客户偏好序列数据为切入点,提出客户偏好取向与客户特征属性间的关联关系模型,借鉴数据挖掘的符号序列聚类方法,研究符号类型序列数据对应的性质,从形式
【机 构】
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哈尔滨工业大学威海企业智能与服务计算中心
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针对供应链的特点,以客户偏好序列数据为切入点,提出客户偏好取向与客户特征属性间的关联关系模型,借鉴数据挖掘的符号序列聚类方法,研究符号类型序列数据对应的性质,从形式化和实例化2个方向讨论符号序列相似性问题,对偏好符号序列聚类问题的本质进行分析,研究如何应用自组织特征映射作为符号序列的聚类算法,并对聚类模型进行比较,使得从消费者偏好进行市场细分结构研究的研究途径在实际应用中得以实现。
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