【摘 要】
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烟叶原料的物理形态会对扫描的近红外光谱产生影响,从而使近红外模型预测结果产生差异。以同一烟叶原料烟丝和粉末两类光谱为分析对象,结合光谱变量优化提取和光谱转移的研究
【机 构】
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云南中烟工业有限责任公司,中国海洋大学
【基金项目】
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云南中烟科技项目“烟叶热水可溶物与烟叶品质相关性研究及应用”(2018JC01)
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烟叶原料的物理形态会对扫描的近红外光谱产生影响,从而使近红外模型预测结果产生差异。以同一烟叶原料烟丝和粉末两类光谱为分析对象,结合光谱变量优化提取和光谱转移的研究成果,基于改进的直接标准化(DS)算法构建烟丝和粉末近红外光谱转移模型,使得烟气指标近红外定量模型的预测性能显著提高。结果表明:光谱转移模型能够有效降低烟叶物理形态对近红外光谱造成的影响,烟叶焦油、CO、烟气烟碱三项指标的平均相对误差分别由7.16%、12.02%和18.69%降低为6.46%、6.62%和9.6%。单位焦油、CO、烟气烟碱用于建
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