【摘 要】
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人道物流网络的运行环境充满了不确定性和复杂性。为了增强整个网络的鲁棒性,利用复杂网络理论构建了基于节点重要度的人道物流网络局域世界演化模型,并对网络模型的统计特性
【机 构】
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武汉理工大学交通学院,交通运输部长江航务管理局
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人道物流网络的运行环境充满了不确定性和复杂性。为了增强整个网络的鲁棒性,利用复杂网络理论构建了基于节点重要度的人道物流网络局域世界演化模型,并对网络模型的统计特性展开了分析。对网络节点实施随机干扰策略,通过计算网络效率和最大连通子图相对大小,分析不同拓扑结构的人道物流网络的鲁棒性。结果表明：通过调整节点重要度的调节参数,可以改变网络的拓扑结构,改善人道物流网络的鲁棒性。
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