【摘 要】
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电气设备状态远程监测是当前的研究热点,针对当前电气设备状态远程监测误差大,消耗时间长等不足,为了获得理想的电气设备状态远程监测结果,文中提出基于无线网络的电气设备状态远程监测系统。该系统通过无线传感器网络远程采集电气设备状态信号,并对信号进行去噪处理,然后从电气设备状态信号中提取特征,并引入机器学习算法对特征与电气设备状态之间的联系进行拟合,建立电气设备状态监测模型,从而得到电气设备状态结果。最后通过互联网将电气设备状态监测结果发送给管理人员,并对电气设备状态远程监测系统进行仿真测试。结果表明,所提系统利
【机 构】
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洛阳LYC轴承有限公司轴承滚动体厂
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电气设备状态远程监测是当前的研究热点,针对当前电气设备状态远程监测误差大,消耗时间长等不足,为了获得理想的电气设备状态远程监测结果,文中提出基于无线网络的电气设备状态远程监测系统。该系统通过无线传感器网络远程采集电气设备状态信号,并对信号进行去噪处理,然后从电气设备状态信号中提取特征,并引入机器学习算法对特征与电气设备状态之间的联系进行拟合,建立电气设备状态监测模型,从而得到电气设备状态结果。最后通过互联网将电气设备状态监测结果发送给管理人员,并对电气设备状态远程监测系统进行仿真测试。结果表明,所提系统利
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