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利用熵和相似度的关系建立了一个新的直觉模糊集的相似度公式．针对专家权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题，定义了正理想矩阵、负理想矩阵和平均矩阵，根据个体决策矩阵与正、负理想矩阵和平均矩阵的相似程度对专家进行赋权，并由此建立了一种直觉模糊多属性群决策方法．
一个新的相似度公式及其在群决策中的应用
【摘 要】
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利用熵和相似度的关系建立了一个新的直觉模糊集的相似度公式．针对专家权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题，定义了正理想矩阵、负理想矩阵和平均矩阵，根据个体决策矩阵与正
【机 构】
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曲阜师范大学管理学院
【出 处】
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曲阜师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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教育部人文社科规划青年项目（No.10YJC630269）,山东省高等学校科技计划项目（J09LA14,J10LG04）.
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