【摘 要】
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铁路隧道工程环境复杂,实时获得人员身份信息,有利于险情下救援。文中针对在特殊隧道下光线不足、粉尘附着、遮挡时要求提高识别率的目的,通过融合多种生物特征的复合识别技术手段:分别提取面部、虹膜、声音特征,得出特定特征向量并由二维离散余弦变换,除掉会干扰到结果的信息;然后,通过决策树支持向量机(Decision Trees Support Vector Machine,DT-SVM)分类器匹配,实现工程
【机 构】
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中山大学南方学院电气与计算机工程学院,重庆邮电大学自动化学院,广州恒通智联科技有限公司,中山大学地理科学与规划学院,斯旺西大学理学院地理系
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铁路隧道工程环境复杂,实时获得人员身份信息,有利于险情下救援。文中针对在特殊隧道下光线不足、粉尘附着、遮挡时要求提高识别率的目的,通过融合多种生物特征的复合识别技术手段:分别提取面部、虹膜、声音特征,得出特定特征向量并由二维离散余弦变换,除掉会干扰到结果的信息;然后,通过决策树支持向量机(Decision Trees Support Vector Machine,DT-SVM)分类器匹配,实现工程人员身份识别。通过实验可知,该方法不仅降低了在计算时的难度,而且在信噪比为15～35 dB时,识别率在9
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目前型号运载火箭增压系统大都采用机械式控制方式,该方式调试难度高、灵活性较差。为此提出一种基于三模冗余技术的数字式增压控制方案。该方案通过放置在贮箱中的三路数字式压力传感器实时采集压力数据并将其送入增压控制器,增压控制器中的处理单元对压力数据进行相应的处理,经三取二算法模块后,控制三路电磁阀的工作,达到调节贮箱压力的目的。该方案通过软件灵活设置贮箱压力带范围,可显著提升压力测量精度且一种单机即可满
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