【摘 要】
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针对当前电力能源数据庞杂、管理效率低、电网规划数据与现实数据集成难等问题,提出基于时空大数据的电力能源系统集成技术及应用研究。构建时空大数据框架,确定汇集、资源、服务、目录与元数据库,利用分布式管理技术,建设基础地理平台。根据数据集成模型,将相互关联的数据源集成在一起。挖掘能源数据,综合应用并展示集成效果。以青海电力系统现实及规划数据应用为例,进行实验分析,由实验结果可知,该方法可快速查询窃电行为,精准定位窃电用户,预测误差在100 kW范围内,具有良好的集成效果。
【机 构】
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北京洛斯达科技发展有限公司,国网青海省电力公司经济技术研究院
【基金项目】
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青海省科研资助面上项目(ZD201705662)。
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针对当前电力能源数据庞杂、管理效率低、电网规划数据与现实数据集成难等问题,提出基于时空大数据的电力能源系统集成技术及应用研究。构建时空大数据框架,确定汇集、资源、服务、目录与元数据库,利用分布式管理技术,建设基础地理平台。根据数据集成模型,将相互关联的数据源集成在一起。挖掘能源数据,综合应用并展示集成效果。以青海电力系统现实及规划数据应用为例,进行实验分析,由实验结果可知,该方法可快速查询窃电行为,精准定位窃电用户,预测误差在100 kW范围内,具有良好的集成效果。
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