【摘 要】
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道路网络具有高度复杂性的特点，本文将道路网络建模成二维的复杂网络，借助复杂网络研究方法分析道路网络的特性。本文选取三个大规模道路网络数据集，从理论上给出随机道路网络的公式描述，接着利用Gephi和Networkx构建并可视化道路网络的结构，编写数据格式变换程序，最后分析道路网络的特性，得出道路网络具有高复杂性、小k值的特性，同时发现真实的道路网络与随机道路网络表现出差异性。本文可以为后续交通流量预
【基金项目】
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新一代人工智能技术应用交通运输行业研发中心开放基金资助（202102H）； 浙江省教育厅一般科研项目（Y202043984）；
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道路网络具有高度复杂性的特点，本文将道路网络建模成二维的复杂网络，借助复杂网络研究方法分析道路网络的特性。本文选取三个大规模道路网络数据集，从理论上给出随机道路网络的公式描述，接着利用Gephi和Networkx构建并可视化道路网络的结构，编写数据格式变换程序，最后分析道路网络的特性，得出道路网络具有高复杂性、小k值的特性，同时发现真实的道路网络与随机道路网络表现出差异性。本文可以为后续交通流量预测、异质交通网络分析提供建模基础和思路。
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