【摘 要】
:
目前机密信息降级策略的研究主要集中在信息降级的内容、地点、时间等维度上,每个维度的策略都有一定的局限性,攻击者将会利用其他维度的漏洞,非法获取额外的机密信息。降级
【机 构】
:
南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南通大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
:
航空基金(2010ZC13012),江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11_0205)资助
论文部分内容阅读
目前机密信息降级策略的研究主要集中在信息降级的内容、地点、时间等维度上,每个维度的策略都有一定的局限性,攻击者将会利用其他维度的漏洞,非法获取额外的机密信息。降级策略需要综合考虑多个维度来确保机密信息的可信降级。为此,利用攻击者知识模型,提出了一种基于内容和地点维度的降级策略。内容维度的关键思想是攻击者不允许通过滥用降级机制来获取额外的机密信息,而地点维度控制机密信息仅能通过特定的语句进行降级。此外,建立了该策略实施的类型规则,并证明了类型规则的可靠性。
其他文献
随着物联网的发展,以RFID为代表的物联网传感器数据的存储、查询、处理等课题正成为研究的热点。结合数据仓库时空维度和列存储的思想,建立了一种列式RFID数据仓库,并根据RFID的时空特性,设计了一种支持连续聚集查询的多时空粒度数据结构和快速更新算法。它去除了传统聚集查询的部分冗余操作,适合处理大规模RFID数据仓库上的连续实时聚集查询。通过实验证明,该模型与算法在一些典型的物联网应用中取得了较高的
人体目标分割的质量对步态识别的性能有直接的影响。提出了一种鲁棒性的步态表示方法,即利用光流特征提取视频中的运动信息,并将目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区域,每个子区域通过基于光流特征的椭圆模型进行拟合,建立多区域椭圆模型的人体结构模型。识别过程中将模型参数作为步态特征,结合动态时间规整技术解决了动态模式的相似度量和匹配问题。实验表明,该算法可以有效地提高识别算法的鲁棒性,并且具有较好的
由中国石油大学(华东)承办的第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG2012)以及第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议将于2012年7月19-21日在山东青岛联合举行。会议期间,也将同时举行第二届中法虚拟现实研讨会。
间接跳转目标地址的识别一直是二进制代码控制流重构的难点之一,其跳转目标一般依赖于程序动态执行时的信息,传统方法无法精确识别。通过对控制流重构技术的研究,提出一种基于路
WiMAX下的编码方式是当今通讯技术研究的热门。介绍一种最受关注的纠错编码:低密度奇偶校验码(LowDensityParityCheck,LDPC),讨论LDPC码在WiMAX条件下的基本原理和编译码设计;提出
首先利用代理约束概念和修正极大熵函数,将非线性方程组等价地转化为无约束优化函数;然后引入平均相似度概念,设计自适应正交交叉算子,利用正交设计产生初始种群,并在此基础
针对传统SVM主动学习中批量采样方法的不足,提出了动态可行域划分算法。从特征空间与参数空间的对偶关系入手,深入分析SVM主动学习的本质,将特征空间中对样本的标注视为参数
2012年网络与信息系统学术年会(NetworksandInformationsystem Conference-NIC’12)以“物联网技术与云计算”为主题,兼顾与计算机网络与信息系统技术相关的其他热门技术,征集国
针对连续Adaboost算法中平滑因子选取的不足,提出了一种动态选取平滑因子的DS-Adaboost算法,该算法对弱分类器输出中的平滑因子ε进行了动态选取,根据Wj+1/Wj-1比值的大小动态地选择平滑因子,当Wj+1/Wj-1>1时,εj=Wj+1,当0
定义了服务簇的网元模型,提出了一种基于服务簇网元模型的Web服务发现方法。首先,通过计算Web服务的功能描述及参数的语义相似度,对服务库中的服务进行聚类;其次,对服务参数