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提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转不变性,一定的仿射、光照不变性以及算法能很好地应用在特定形状特征目标的检索中。
基于SIFT特征的图像检索
【摘 要】
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提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转不变性,一定的仿射、光照不变性以及算法能很好地应用在特定形状特征目标的检索中。
【机 构】
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厦门大学计算机系人工智能研究所
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60373080）,厦门大学＂985＂二期信息技术创新平台资助项目（2004-2007）,厦门大学院士启动基金资助项目
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