【摘 要】
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提出了一种基于星座聚类的调制识别新方法。该算法利用改进的OPTICS算法能准确发现数据集分布的特性,不仅克服了模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心、样本输入次序敏感等不足,
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提出了一种基于星座聚类的调制识别新方法。该算法利用改进的OPTICS算法能准确发现数据集分布的特性,不仅克服了模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心、样本输入次序敏感等不足,而且能够同时发现不同密度的聚类,结合聚类有效性分析实现了聚类中心目的自适应调整,同基于DBSCAN的聚类算法相比,降低了时间复杂度。将该算法用于对MPSK/MAPSK信号星座重构和识别,实验结果表明该方法是实际有效的。
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