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在视频交通车辆目标检测中，阴影问题是影响其检测准确性的关键问题之一。为了解决这个问题，提出了一种结合单模高斯模型和背景差法的运动目标阴影检测方法。首先针对传统单模高斯模型提出了一种自适应学习率和选择性差值更新背景相结合的方法，加快了背景模型的初始化速度，同时结合背景差法对阴影部分进行检测与去除。实验结果表明，该方法能够较好地去除车辆的阴影，提高了检测的准确性。