【摘 要】
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提高剩余续驶里程预测精度可以缓解驾驶人的“续航焦虑”,帮助车厂开发精细的电池管理系统,提高纯电动汽车的接受度.基于改进符号回归算法自动生成与标签字段高度相关的新数据特征字段,实现数据维度扩充.再将维度扩充后的数据传入经过超参数调优的XGBoost模型预测剩余续驶里程.对比仅使用经典特征字段的原始数据,维度扩充后的数据在预测精度上最大相对绝对误差下降4.9％,平均绝对误差和均方根误差下降超过20％,且随着时间的增加,使用维度扩充后的数据进行预测的误差下降更快.结果证明提出的方法可以优化数据集质量,提高预测结
【机 构】
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华南理工大学 土木与交通学院, 广东 广州510641
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提高剩余续驶里程预测精度可以缓解驾驶人的“续航焦虑”,帮助车厂开发精细的电池管理系统,提高纯电动汽车的接受度.基于改进符号回归算法自动生成与标签字段高度相关的新数据特征字段,实现数据维度扩充.再将维度扩充后的数据传入经过超参数调优的XGBoost模型预测剩余续驶里程.对比仅使用经典特征字段的原始数据,维度扩充后的数据在预测精度上最大相对绝对误差下降4.9％,平均绝对误差和均方根误差下降超过20％,且随着时间的增加,使用维度扩充后的数据进行预测的误差下降更快.结果证明提出的方法可以优化数据集质量,提高预测结果的精确度并减小误差,为纯电动汽车剩余续驶里程预测提供了新的思路.
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金课具有高阶性、创新性和挑战度.动物学是生命科学的重要基础学科,长期存在课时压缩、碎片化内容多、易理解、难掌握等实际问题.为适应教学改革的需求,本文以刺胞动物教案设计为例,从精简凝练教学内容,配用直观插图、表格、思维导图及播放视频等方式出发,简化、易化教学,为打造动物学金课,提高动物学教学质量和效果,培养高素质人才服务提供参考.
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