论文部分内容阅读
通过递推关系归纳迭代公式的讨论,研究含多个未知数的非光滑方程组及其收敛性,并以此证明希尔伯特空间上的含参变量的实系数非线性方程组的三阶方向牛顿法的半局部收敛性,给出解的存在性以及先验误差界.
含参变量的三阶方向牛顿法及其收敛性
【摘 要】
：
通过递推关系归纳迭代公式的讨论,研究含多个未知数的非光滑方程组及其收敛性,并以此证明希尔伯特空间上的含参变量的实系数非线性方程组的三阶方向牛顿法的半局部收敛性,给
【机 构】
：
上海大学理学院
【出 处】
：
应用数学与计算数学学报
【发表日期】
：
2014年2期
【基金项目】
：
上海市教育委员会重点学科建设资助项目（J50101）
其他文献
用拓展谱问题方法构造TD族的可积耦合,并应用二次型恒等式寻求拓展的TD族哈密顿结构.
根据移位的Grfinwald方法，得到求解分数阶扩散方程的三类隐差分格式．利用分数阶yonNeumann方法，证明了求解亚扩散方程的两类差分格式是无条件稳定的，而求解超扩散方程的差分格式
提出一种新的迭代算法用于求解实一致光滑Banach空间上可数非扩张映像族的公共不动点．在一定条件下证明了迭代算法产生的序列强收敛到一个公共不动点，并且此不动点也是一个变分
针对一维带有不连续系数和奇异源项的椭圆型方程,采用匹配界面和边界（MIB,matched interface and boundary）方法进行求解.该方法对微分方程和跳跃条件的离散是分别进行的,通过
对于对称特征值问题，基于对原有复杂Jacobi共轭条件的简化，提出了一种修正的Jacobi共轭预处理梯度法. 在理论上证明了在求解单个端部特征值时修正方法与原始方法有着渐近等价的
提出了两个求解空间四阶的时间亚扩散方程的数值方法,其误差阶分别为O（τ＋h2）和O（τ2＋h2）.通过Fourier方法,发现两个差分格式均为无条件稳定的.最后,通过数值例子,验证了两个算法的
随着图像采集设备的发展和对图像分辨率要求的提高,人们对图像处理算法在收敛速度和鲁棒性方面提出了更高的要求.从优化的角度对Chan-Vese模型进行算法上的改进,即将共轭梯度法应用到该模型中,使得新算法有更快的收敛速度.首先,简单介绍了Chan-Vese模型的变分水平集方法的理论框架;其次,将共轭梯度算法引入到该模型的求解,得到了模型的新的数值解方法;最后,将得到的算法与传统求解Chan-Vese模
设G为简单图,若G的点子集S与图中的每个团都有非空的交,则称S是图G的一个团横贯集,这里G的团是指图中的极大完全子图且至少包含两个点.图G的最小团横贯集所含点的数目称为G的
基于矩阵方程LS＋SL^T=[p,q]求解对称矩阵S,得到了唯一解的充要条件和解的递推计算式,进一步研究了逆矩阵S-1的求法,数值算例说明了递推计算式的正确性.
讨论一类Hermitian广义特征值问题A—AB，其中A和B是Hermitian矩阵，并且B的（1，1）块和（2,2）块是正定的．考虑当A和B发生Hermitian扰动时相应特征值的界如何变化．数值例子也说明了这些结果