【摘 要】
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近年来,基于孪生网络的目标跟踪算法由于在跟踪精度和跟踪效率之间能够实现良好的平衡而备受关注.通过对基于孪生网络的目标跟踪算法的文献进行归纳,对现有孪生网络目标跟踪算法进行了全面总结,对孪生网络的2个分支结构进行了讨论.首先,介绍了基于孪生网络目标跟踪的基本架构,重点分析了孪生网络中主干网络的优化,以及主干网络的目标特征提取问题.其次,对目标跟踪过程中的分类和回归2个任务展开讨论,将其分为有锚框和无锚框2大类来进行分析研究,通过实验对比,分析了算法的优缺点及其目标跟踪性能.最后,提出未来的研究重点:1)探索
【机 构】
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石家庄学院计算机科学与工程学院,河北石家庄 050035;河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津 300130;河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津
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近年来,基于孪生网络的目标跟踪算法由于在跟踪精度和跟踪效率之间能够实现良好的平衡而备受关注.通过对基于孪生网络的目标跟踪算法的文献进行归纳,对现有孪生网络目标跟踪算法进行了全面总结,对孪生网络的2个分支结构进行了讨论.首先,介绍了基于孪生网络目标跟踪的基本架构,重点分析了孪生网络中主干网络的优化,以及主干网络的目标特征提取问题.其次,对目标跟踪过程中的分类和回归2个任务展开讨论,将其分为有锚框和无锚框2大类来进行分析研究,通过实验对比,分析了算法的优缺点及其目标跟踪性能.最后,提出未来的研究重点:1)探索背景信息训练,实现场景中背景信息传播,充分利用背景信息实现目标定位.2)目标跟踪过程中,目标特征信息的更加丰富化和目标跟踪框的自适应变化.3)从帧与帧之间全局信息传播,到目标局部信息传播的研究,为准确定位跟踪目标提供支撑.
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特征提取是文本抄袭检测的重要环节,文本特征提取结果的质量将直接影响检测的可靠性.针对现有方法的不足,提出一种基于多算法融合的文本特征提取算法.该方法考虑到文本写作主题和写作风格对文本特征提取结果的影响,通过LDA主题模型、同义词林和GloVe&TF-IDF分别提取文本写作风格和文本主题的3个分特征向量,利用变分自编码器(VAE)进行混合和降维,提取出能够高度代表文本的融合特征向量.实验结果表明,该文本特征提取算法能够准确选择文本的特征集,解决了传统特征提取算法未考虑到文本写作风格和文本主题的缺点,检测的精
深入开发利用湖北恩施白柚资源,探究超声波对白柚柚皮白瓤中黄酮提取率的影响,并对提取工艺参数进行优化,为恩施白柚柚皮成分的有效提取和利用提供参考.通过单因素实验探讨超声功率、超声提取时间、超声频率对柚皮黄酮提取率的影响,采用响应面中Box-Behnken法对黄酮提取工艺进行优化,响应面模型P=0.00450.05,数据与模型拟合较好.结果得出:最优提取参数条件组合为超声时间1.518 h、超声功率为646.075 W、超声频率为79.819 kHz,在该条件下黄酮提取率可达到1.117％;结合实际情况经试验
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传统的分数阶各向异性扩散模型在噪声去除和保持纹理细节方面有较好的效果,但是在实验过程中很难确定分数阶正则化的阶数使得模型的去噪效果最好.为解决这一问题,本文提出自适应分数阶各向异性扩散模型.将图像的梯度、信息熵和方差进行线性组合以确定阶数,并利用Fourier变换和梯度下降法对模型进行求解.实验结果表明,所改进的模型不仅实现了分数阶变分正则化阶数的自适应性,而且能够有效地去除噪声,最大程度上保留图像的纹理结构.
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鲜枣在成熟期遇到连续阴雨天气,会产生大量裂果,继而很快发生霉变.以鲜枣裂果为试材,采取防腐剂、臭氧、微波、热风对霉变裂枣和复配防腐剂结合不同物理条件对未霉变裂果处理,研究其防腐效果.结果表明:选取脱氢醋酸钠、山梨酸钾和双乙酸钠3种防腐剂进行复配正交试验,最优复配组合为:0.06％脱氢醋酸钠、0.12％山梨酸钾、0.15％双乙酸钠,对裂枣病原菌的抑制率达到100％.复配防腐剂结合臭氧、微波、热风处理,进一步增强了对病原菌的抑制效果.在(0±1)℃下,防腐剂分别结合0.3 mg/L臭氧、90 s微波、1.5
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