【摘 要】
：
以三氟氯乙烯/四氟乙烯-烷基乙烯基醚/酯（FEVE）为基料，使用3种不同粒径的聚四氟乙烯（PTFE）作为润滑防腐填料，采用喷涂法及室温固化在样片表面制备了兼具减摩和耐腐蚀功能的氟碳复合涂层材料。通过力学性能测试对复合涂层的硬度和粘附力进行评价。通过多功摩擦磨损试验机测试涂层在干摩擦以及水、油润滑环境下的减摩性能并进行分析。通过涂层浸泡实验和扫描电子显微镜（SEM）对复合涂层的耐腐蚀性能进行表征和分
【基金项目】
：
陕西省教育厅重点实验室科学基金项目（17JS072）； 陕西省自然科学基金面上项目（2019JM-566）；
论文部分内容阅读
以三氟氯乙烯/四氟乙烯-烷基乙烯基醚/酯（FEVE）为基料，使用3种不同粒径的聚四氟乙烯（PTFE）作为润滑防腐填料，采用喷涂法及室温固化在样片表面制备了兼具减摩和耐腐蚀功能的氟碳复合涂层材料。通过力学性能测试对复合涂层的硬度和粘附力进行评价。通过多功摩擦磨损试验机测试涂层在干摩擦以及水、油润滑环境下的减摩性能并进行分析。通过涂层浸泡实验和扫描电子显微镜（SEM）对复合涂层的耐腐蚀性能进行表征和分析。结果表明，适量的PTFE可以有效降低氟碳复合涂层的摩擦因数，当PTFE与FEVE的质量比为4.5∶3时，涂层在干摩擦、水润滑时的摩擦因数分别为0.067、0.062,与纯FEVE涂层相比分别降低了85%和92%。此外，当PTFE粒径为5μm时，涂层在油润滑条件下摩擦因数仅为0.055,同时复合涂层具有优异的耐腐蚀性能。
其他文献
辐射源个体识别是电子对抗领域中的重要技术，通过识别设备间不同细微特征从而达到区分非法设备与合法设备的目的。针对辐射源个体间指纹特征差异细微且在噪声干扰下提取特征较少的问题，提出了一种基于深度残差收缩网络的辐射源个体识别方法。该方法首先将I/Q图特征数据进行拼接，利用数据增强技术进行样本扩充，进而构建了深度残差收缩网络识别模型，最后对构建的模型进行ADS-B辐射源个体识别训练并进行识别效果评估。仿真
雷达辐射源识别是电子侦察领域的一个重要问题，复杂的电磁环境以及现代雷达日益复杂的重频模式对雷达辐射源识别造成很大困难。脉冲列的时序结构中包含了比传统一维统计参数更加丰富的雷达辐射规律信息，有助于改善雷达辐射源识别性能，但传统识别方法大多忽略了该信息。本文通过提取和利用雷达脉冲间隔高维特征，提出了一种基于决策树的雷达辐射源识别方法。将相邻脉冲间隔所构成的向量作为脉冲的高维特征，以增强不同雷达信号之间
现有的基于专家经验的特定辐射源个体识别（Specific Emitter Identification,SEI）方法和基于深度学习的SEI方法，通常在单一类型辐射源畸变存在的场景下性能较好，然而在多种辐射源畸变同时存在的复杂场景下表现较差。为此，提出一种基于多域特征融合学习的辐射源个体识别算法，将原始接收辐射源信号转换为I/Q眼图、矢量图和Hilbert-VMD时频谱图等多域信号表示作为网络输入，
有机载热体的优点是在较低的压力下可以获得较高的温度，而又有较好的热稳定性。有机载热体供热系统的设计是一项系统工程，其内容极为丰富，变化复杂。本文所介绍的是供热系统设计中的一些主要问题。
英语学习的完成离不开预习工作。预习可以帮助学生提前了解所学的知识,同时对于自身薄弱环节进行巩固。老师、家长对于预习要相当重视,引导学生进行正确的预习,提高上课效率,节约宝贵的学习时间。
首先，从辐射源的个体识别过程的3个步骤，即信号预处理、信号特征提取、信号分类分别展开分析，阐述了将深度学习应用于辐射源的个体识别方法；然后，归纳了基于深度学习的辐射源识别方法的改进趋势，包括零-小样本学习的弱监督学习方法和多特征融合识别；最后，针对神经网络的训练和推理均需要消耗大量算力的问题，总结了基于现场可编程门阵列（FPGA）处理器的深度学习加速器并将其运用于本识别方法中，从而提高辐射源个体识
“云旅游”是“互联网+”背景下新型旅游业态，是智慧旅游和虚拟旅游的延伸升级，呈现形式多种多样，具有巨大的市场潜力和发展前景。文章通过剖析“云旅游”的发展前景、现状和困境，以供给侧优化作为切入口，提出了完善政府主导下的“云旅游”保障机制和优化市场导向下的“云旅游”供给机制的可持续发展路径。
当前的中美关系不仅面临两国建交以来最严峻的局面，而且这一大国关系也是人类历史上从未出现过的。本文将40多年来中美关系的发展历程划分为四个阶段，追溯各个阶段内中美两国国家治理的政策议程及其面临的挑战对中美关系的影响，以及推动这一关系发生变化的过程和对中美关系走向的塑造。本文认为，当大国面临重大国内政策议程挑战时，其对外政策会偏重服务于国内治理的需要。中美国内政策议程及其治理也是决定两国未来是和平共处
随着科技不断地发展与进步，现代化测绘更加符合社会发展的实际需求，也因此引发了越来越多人的关注。在工程建设的过程中为了确保理论方案能够准确地落实到相应的施工现场，工作人员应该做好测量的控制工作。现代化测绘技术的出现有着很好的发展前景，该文将结合实际情况，对现代测绘技术在工程测量中的相关应用情况进行深入的分析和探索，进而为工程测量的相关工作奠定坚实的基础。
为提高智能车定位精度，提出了一种融合激光雷达与双层地图模型的智能车定位方法。该双层地图模型在车道图层基础上，增加基于激光点云的稀疏特征图层。稀疏特征地图由车辆位姿、2D强度特征和3D特征3部分组成，可为智能车定位提供精确的位置参考，以有效降低累积定位误差。此外，本文利用激光雷达强度信息提取车道线，为智能车定位提供高精度的、线性的横向位置约束。在定位过程中，引入Kalman滤波框架完成激光雷达与双层