辐射源个体识别相关论文
首先，从辐射源的个体识别过程的3个步骤，即信号预处理、信号特征提取、信号分类分别展开分析，阐述了将深度学习应用于辐射源的个体识......
现有的基于专家经验的特定辐射源个体识别（Specific Emitter Identification,SEI）方法和基于深度学习的SEI方法，通常在单一类型辐射源......
辐射源个体识别是电子对抗领域中的重要技术，通过识别设备间不同细微特征从而达到区分非法设备与合法设备的目的。针对辐射源个体间......
将无监督表征学习领域中对比预测编码技术用于辐射源个体特征提取，并结合复数网络，设计了一种基于复数对比预测编码的辐射源个体识别......
辐射源个体识别（Specific Emitter Identification,SEI）技术在电子侦察、无线网络安全、频谱管理等领域有广阔的应用前景。目前,一方......
辐射源个体识别与精细化分析是认知电子战的关键任务。面对日益复杂的电磁背景及非合作强对抗的战场环境,传统辐射源个体识别方法......
为解决现有开集场景下辐射源个体识别算法鲁棒性不强，识别性能较低的问题，结合原型网络提出一种开集场景下适用于一维信号的辐射源个......
雷达辐射源个体识别通过提取个体特征来辨识雷达个体，是电子对抗领域的热点研究方向。近年来随着深度学习的飞速发展及其在各领域的......
随着时代的信息化发展,辐射源个体识别逐渐成为通信领域中一个重要的研究课题。此技术在电子战争、军事通信、频段保护、恶意设备......
针对有标签信号样本数目较少的实际环境中,通信辐射源个体识别技术存在识别准确率较低的问题,提出改进的一致性正则半监督辐射源个......
辐射源个体识别是指通过提取辐射源信号表现出的某个或者多个具有无意调制特征对辐射源个体进行识别的技术,具有广阔的军民应用前......
对MIMO OFDM发射机进行分类识别时,针对现有方法识别正确率较低的不足,提出一种基于相位噪声的MIMO OFDM辐射源个体识别方法.首先,......
辐射源个体识别技术（Specific Emitter Identification,SEI）通过提取信号中蕴含的可以表现辐射源硬件特性的细微畸变来实现对某一特......
雷达辐射源个体识别,又被称为雷达辐射源指纹识别,是指通过接收雷达辐射源所发出的电磁脉冲信号,提取指纹特征,根据已有信息确定产......
随着现代电子信息技术的快速发展,新体制雷达不断涌现,如何从雷达接收信号中开展特征提取和目标识别成为当前电子侦察的重要研究内......
针对低信噪比下雷达辐射源个体识别率低的问题,提出基于频谱不对称性的雷达辐射源个体识别方法.辐射源产生的信号会受到相位噪声的......
针对有标签通信辐射源信号样本数目较少造成的个体识别准确率较低的问题,提出了Tri-net半监督辐射源个体识别方法,介绍了协同训练......
为改善通信辐射源指纹特征提取算法抗噪声及干扰能力差导致的对通信辐射源个体分类识别率低和稳定性差的问题,提出了一种基于经验......
摘 要：针对传统依赖于人工提取的专家特征难以表征辐射源个体信号的细微差异问题， 提出了一种基于深度残差网络（DRN）的辐射源个体识别......
日益复杂的电磁环境对通信辐射源个体识别提出了更高挑战,而传统的特征提取方法难以满足需求。深度学习因其在特征表示方面的优势,......
辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)技术利用辐射源指纹特征识别发射设备,但辐射源指纹特征极易受接收机畸变的......
针对通信辐射源个体识别技术中有标签信号样本不足导致个体识别准确率较低的问题,提出了基于伪标签半监督深度学习的辐射源个体识......
现有基于深度神经网络的辐射源识别算法受训练场景限制,当待测信号与训练数据集的信道环境噪声不一致时,网络的识别性能严重退化。......
为提高辐射源个体识别准确度,解决工程化应用问题,同时避免在信号样本有限的情况下单一识别算法的局限性,提出了一种结合卷积神经......
辐射源个体识别作为一种典型的模式识别问题,是实现频谱感知的重要步骤。传统辐射源个体识别方法处理流程复杂,难以快速实时地从复......
近几年,通信辐射源个体识别技术研究备受关注,在战场形势分析与通信对抗领域具有重大意义。指纹特征以个体辐射源信号为载体,具有......
在电子侦察技术中,正确处理和分析敌方信号并将其分类识别是非常有意义但又充满挑战的一个环节,它将直接影响后期战场情势的把控和......
在辐射源个体识别(SEI)技术中，能量较高的主信号往往导致微弱个体特征稳定性降低，进而影响最终的个体识别效果。为了解决该问题并提......
辐射源识别技术是当前电子侦察的重要研究方向.文中利用雷达模拟器的脉冲包络指纹特征,构建特征数据库,提出一种新的指纹特征向量......
辐射源个体识别技术依靠对辐射源物理层本质特征的提取,无论传输的信号如何变化,都能够识别出对应的辐射源个体。时频分析方法被广......
随着人工智能的发展,越来越多的机器学习、深度学习模型应用到辐射源个体识别中,但深度学习可解释性较差,尽管其识别效果有显著提......
为解决通信辐射源识别中传统的人工特征提取方法鲁棒性不足和深度学习方法需要大量带标签目标域数据的问题,提出一种基于深度残差......
在真实的战场环境中,我们很难采集到足够的带标签的敌方辐射源数据,通过不断地发展,CNN神经网络有着很强的处理图片分类的能力,为......
在复杂电磁环境的通信辐射源个体识别任务中,针对传统特征提取识别方法分类效果不佳和低信噪比环境下基于实数神经网络的方法识别......
辐射源个体识别技术是在复杂电磁环境下作战制胜的关键技术之一。综述了辐射源个体识别技术的发展历史，并介绍了迄今研究中所用的识......
开集辐射源个体识别技术是在实际通信侦察条件下实现通信辐射源个体识别的关键技术。研究了基于二分类支持向量数据描述（TC-SVDD）的......
提取辐射源信号指纹特征,经分类处理后以识别对方同型号辐射源中的不同个体,这已成为电磁空间交战各方常用的技术手段。在这一过程......
随着电磁辐射源个体之间差异的减小,传统的模板比对法已经难以完成对辐射源的个体识别任务。为了更好的识别个体之间的微小差异,提......
摘要：信号辐射源识别在雷达对抗和设备状态检测中起到重要作用。本文采用Hammerstein模型对雷达辐射源建模，采用AR模型对雷达辐射源......
提出一种通信发射机个体识别技术（SEI）的顶层设计方案；根据通信发射机的结构机理明确定义了发射机个体特征提取分系统的概念；针对特征......
雷达辐射源识别技术是雷达对抗侦察关键技术之一，伴随日益复杂的电磁环境和发展飞速的雷达技术，雷达辐射源指纹识别起着至关重要的作......
辐射源个体识别是利用辐射源个体细微差异体现在信号上的外部结构特征，实现对辐射源目标个体的身份识别。辐射源暂态信号，例如开机信......
在辐射源个体识别以及辐射源目标的盲分选研究中，表征目标属性的信号特征是识别和分选的主要依据。本文从信号的规格特征、发射机特......
研究多普勒及多普勒变化率对辐射源个体识别性能的影响,对多普勒及多普勒变化率对个体识别性能的恶化进行了量化分析,分析表明存在......
提出了一种新的基于星座图的通信辐射源个体识别方法﹒首先采用频域能量检测法检测突发信号;然后进行载波恢复、符号速率估计和定时......
雷达辐射源个体识别是通过分析侦察接收机截获到的信号来推断所属辐射源个体信息,进而掌握辐射源搭载平台信息的过程。雷达辐射源......
研究电台信号性能识别问题,针对同类辐射源个体难以分类识别的特点,为消除噪声,识别有效信号,采用一种局部积分双谱作为个体识别的......
