粒子群优化算法在函数优化中的应用及参数分析

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为了更深入地分析探讨粒子群优化算法的性能,采用两种基本改进策略在MATLAB7.0中对几个典型测试函数的优化问题进行了实验,即单独采用线性递减惯性权重策略以及在其基础上再加入收缩因子法,给出了这两种策略下函数的在线性能、离线性能变化图。为指导参数选取,用图示方式给出了不同参数组合对收敛性的影响。结论是:采用线性递减惯性权重策略加上收缩因子法比单独采用线性递减惯性权重策略的收敛性能好。若取固定惯性权重W,则W越小,收敛速度越快。
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