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自适应拟蒙特卡罗多极值优化方法
自适应拟蒙特卡罗多极值优化方法
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:konlee53
【摘 要】
:
拟蒙特卡罗搜索方法能用来有效地解决不可微优化问题,借用遗传算法中种群的概念,介绍了一种解全局优化的拟蒙特卡罗自适应搜索算法,由于应用了自适应搜索技术,局部搜索能够快速找
【作 者】
:
雷桂媛
【机 构】
:
浙江大学数学系
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
全局优化
不可微函数
拟蒙特卡罗方法
自适应搜索技术
子群体
global optimization
nondifferentable function
q
【基金项目】
:
supportedbytheSpecialFundsforMajorStateBasicResearchProjects (G19990 3 2 8) .
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拟蒙特卡罗搜索方法能用来有效地解决不可微优化问题,借用遗传算法中种群的概念,介绍了一种解全局优化的拟蒙特卡罗自适应搜索算法,由于应用了自适应搜索技术,局部搜索能够快速找到局部极值,同时,拟随机序列的低偏差性保证了函数定义域能够被均匀地搜索,为找到多个局部极值包括全局极值提供了保证。
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