【摘 要】
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与出境游的蓬勃发展态势相比,我国入境游发展较低迷,亟待提振。本研究基于文本挖掘技术对7万多条入境游客评论进行了深度分析,通过评论分层和因素提取,提炼和归纳了根植于大
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71702081、71971124）;教育部人文社会科学研究项目（17Y J C630054）资助
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与出境游的蓬勃发展态势相比,我国入境游发展较低迷,亟待提振。本研究基于文本挖掘技术对7万多条入境游客评论进行了深度分析,通过评论分层和因素提取,提炼和归纳了根植于大数据的入境游客旅游体验影响因素,基于这一理论框架对不同满意度游客群体的体验感知进行分层过滤和感知差异深描,准确揭示了游客体验感知规律与差异。研究发现,不同满意度游客体验感知存在显著差异,主要聚焦在人际性、体验性和结构性三类因素上,同时还受到人口和景区特征因素的影响。这一探索性研究为大数据背景下的旅游体验研究提供了新的思路,对已有旅游体验影响因素的理论猜想进行了补充完善及交叉验证,也为旅游目的地管理实践提供了有价值的参考。
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