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本文提出一种基于AAM及因式分解法的非刚性物体虚实配准方法。该方法分为两个步骤:(1)离线阶段。利用AAM获得训练数据,然后利用因式分解法从图像序列中构建物体的三维形状基组。(2)在线阶段。给定初始的形状系数和旋转矩阵,由三维基本形状基组的线性组合得到非刚性物体在世界坐标系下的三维坐标,然后利用Levenberg-Marquardt优化算法求得摄像机的旋转矩阵和平移矩阵,从而实现非刚性物体的虚实配准。实验结果表明,该方法在增强现实的应用中是可行有效的。