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非局部均值（Non—Local Means，NLM）去噪采用图像邻域间的自相似性构造权重，进而达到图像恢复的效果。文中对非局部均值去噪模型进行了介绍说明，尤其是对原始非局部均值去噪算法中的核函数一指数函数进行了描述，并且通过对几种新的加权核函数的分析说明，综合几种的优缺点，提出了一种新的加权核函数。然后又对双边滤波算法进行了研究说明，借鉴双边滤波的优点，再结合之前提出的新的加权核函数，进而得到了一种改进的权重函数，提出了一种新的权重计算公式，得到了一种改进的非局部均值去噪算法。通过对添加不同噪声水平的噪声