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针对复杂背景下的多圆检测,分析传统的方法,并在标准Hough变换的基础上进行算法改进,把一次三维Hough变换转化成两次二维Hough变换的组合。把圆心和半径分开检测,在积累数组的投票中引入梯度信息作为投票权值,同时采用SVM对检测结果进行假圆的识别和去除,提高了检测精度和算法的效率。
一种基于梯度Hough变换和SVM的圆检测算法
【摘 要】
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针对复杂背景下的多圆检测,分析传统的方法,并在标准Hough变换的基础上进行算法改进,把一次三维Hough变换转化成两次二维Hough变换的组合。把圆心和半径分开检测,在积累数组的投票中引入梯度信息作为投票权值,同时采用SVM对检测结果进行假圆的识别和去除,提高了检测精度和算法的效率。
【机 构】
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南京大学工程管理学院,扬州大学信息工程学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2013年02期
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