“一对多”的空间在轨服务序列规划研究

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为提高航天器在轨机动能力、工作寿命,升级扩大航天器功能,创造经济效益,近年来空间在轨服务与维护越来越成为空间技术的研究热点之一。为了降低地球静止轨道(GEO)卫星的发射成本,延长其在轨寿命,服务星采用“一对多”的方式为同一轨道平面上运行的多个工作星依次提供在轨服务。采用脉冲机动变轨与基于遗传算法的序列规划相结合的方法,利用霍曼转移、异面圆轨道转移和Lambert转移等算法建立数学模型,针对同面与异面服务两种情况进行仿真与结果分析,给出总脉冲速度增量最小的服务策略,为GEO卫星在轨服务任务规划提供参考。
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