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基于贝叶斯原理的视觉多目标跟踪研究
基于贝叶斯原理的视觉多目标跟踪研究
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JK0803_zhangke
【摘 要】
:
阐述了基于贝叶斯原理的粒子滤波技术。推导了粒子滤波的过程,将状态区域中包含的图像部分的直方图作为检测量与参考目标直方图比较,并在滤波过程中更新,得出目标最大后验估计。使用窗口平均法确定目标的最终坐标。在实验中,对单一及多个目标进行跟踪,结果证明,本文方法效果良好。
【作 者】
:
高敬惠
姜子敬
田金慷
刘国丽
【机 构】
:
河北工业大学廊坊校区计算机系
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2007年21期
【关键词】
:
贝叶斯理论
多目标跟踪
粒子滤波
Bayesian Theorem
Multi-Objects Tracking
Particle Filter
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阐述了基于贝叶斯原理的粒子滤波技术。推导了粒子滤波的过程,将状态区域中包含的图像部分的直方图作为检测量与参考目标直方图比较,并在滤波过程中更新,得出目标最大后验估计。使用窗口平均法确定目标的最终坐标。在实验中,对单一及多个目标进行跟踪,结果证明,本文方法效果良好。
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