论文部分内容阅读
文章针对差分进化算法收敛速度和全局搜索能力之间不能同时兼顾这一问题，提出了一种改进的差分进化算法，该算法从动态更新种群、递增策略的交叉概率因子及递减策略的缩放因子对标准DE算法进行了改进，并用6个典型的测试函数对改进的差分进化算法和标准差分进化算法进行测试比较，结果表明改进后的差分进化算法在收敛速度、收敛精度和算法鲁棒性方面都要优于标准差分进化算法，采用动态更新种群的策略也有效地提高了算法的运算效率。