【摘 要】
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以我国GB/T 14848—1993《地下水质量标准》作为学习样本,选取U、SO4^2-、∑Fe、Ca^2＋、NO3^-、Cl^-和矿化度7个指标作为评价因子,用建立的基于地下水水质评价的BP神经网络模
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50774047);湖南省教育厅重点项目(10A103)
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以我国GB/T 14848—1993《地下水质量标准》作为学习样本,选取U、SO4^2-、∑Fe、Ca^2＋、NO3^-、Cl^-和矿化度7个指标作为评价因子,用建立的基于地下水水质评价的BP神经网络模型,对地浸砂岩铀矿床某退役采区地下水水质进行评价。为更有效地验证评价模型的准确性,将该模型与综合指数法的评价结果进行比较。结果表明：建立的BP神经网络模型评价精度高,能有效描述评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,拓宽了BP神经网络应用研究领域。
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