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正确地估计预报错误协变性矩阵是在任何数据吸收计划的关键步。如果它正确地没被估计，吸收状态能远离真状态。处理这个问题的一个流行方法是错误协变性矩阵通货膨胀。也就是说由一个适当因素乘预报错误协变性矩阵。在这份报纸，分析状态被用来构造预报错误协变性矩阵和与错误协变性矩阵通货膨胀技术联系的一个适应评价过程被开发。建议吸收计划在 Lorenz-96 模型和 2D 上被测试浅水方程模型，哪个与空间地相关的观察系统被联系。实验证明由介绍预报错误协变性矩阵的建议结构并且使用它的适应评价过程，吸收结果进一步被改进。