一种挖掘最大频繁项目集的优化算法

来源 :郑州轻工业学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shaoshao137
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提出一种与Apriori算法思想截然相反的算法,称为组分解挖掘算法GDMA(Grouping-Decomposition Mining Algorithm).该算法通过分解较大的非频繁项目集来产生较小候选项目集,使得扫描数据库次数明显减少,同时产生的候选项目集的数据量也大大减少,大大提高了挖掘效率。
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