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本文对HS算法进行了修正，在Armijo型线搜索下，该方法保证每次迭代中的搜索方向是充分下降的．在较弱的条件下．证明了此修正HS算法具有全局收敛性．最后对算法进行了数值试验，试验结果表明该算法具有良好的收敛性和有效性，尤其适合求解大规模无约束优化问题．
Armijo型线搜索下一种修正HS共轭梯度法的全局收敛性
【摘 要】
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本文对HS算法进行了修正，在Armijo型线搜索下，该方法保证每次迭代中的搜索方向是充分下降的．在较弱的条件下．证明了此修正HS算法具有全局收敛性．最后对算法进行了数值试验，试验结果
【机 构】
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太原科技大学应用科学学院
【出 处】
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西南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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山西省自然科学基金(2008011013)
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