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一种基于最小二乘估计的深度图像曲面拟合方法
一种基于最小二乘估计的深度图像曲面拟合方法
来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jxsdvc6
【摘 要】
:
1引言深度图像数据直接反映了景物表面的三维几何信息,因而得到了计算机视觉研究人员的关注,在深度图像的三维表面分析中,包含有丰富几何形状信息的表面局部特征,如法向矢量,高斯
【作 者】
:
李松涛
张长水
荣钢
边肇祺
Dongming Zhao
【机 构】
:
清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室,ElectricalandComputerEngineering
【出 处】
:
自动化学报
【发表日期】
:
2002年2期
【关键词】
:
深度图像
曲面拟合
最小二乘估计
计算机视觉
Range image
surface fitting
least squares
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1引言深度图像数据直接反映了景物表面的三维几何信息,因而得到了计算机视觉研究人员的关注,在深度图像的三维表面分析中,包含有丰富几何形状信息的表面局部特征,如法向矢量,高斯曲率等,对于分析和描述三维表面特性非常重要。
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