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为了同时削弱Wavelet的伪吉布斯现象以及Contourlet的划痕效果,该文根据多分辨率分析原理,在Wavelet域与Contourlet域建立统一的隐马尔可夫树(HMT)去噪模型,实现了对图像的有效去噪与细节增强.该方法具有多向选择性、图像信息并行处理、信息利用率高、多频率图像融合增强等特点.通过仿真实验与Wavelet、Contourlet和Wavelet HMT等去噪算法进行比较,验证了该方法的有效性和优越性.