【摘 要】
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一体化仿真模型是智能气田建设的重要基础，如何利用数据驱动模型高效运转已成为亟待解决的关键难题。针对数据源分散、可用性差及与模型交互程度低等问题，开展了以下技术攻关：（1）结合数据服务总线（DSB）与PI OLEDB接口技术，实现多源结构化数据的有效集成与实时抽取，满足一体化模型对不同时间维度生产数据的业务需求；（2）建立数据质量规则库和自动扫描制度，实现数据质量的有效管控，确保一体化模型的正常运行
【机 构】
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中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院
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一体化仿真模型是智能气田建设的重要基础，如何利用数据驱动模型高效运转已成为亟待解决的关键难题。针对数据源分散、可用性差及与模型交互程度低等问题，开展了以下技术攻关：（1）结合数据服务总线（DSB）与PI OLEDB接口技术，实现多源结构化数据的有效集成与实时抽取，满足一体化模型对不同时间维度生产数据的业务需求；（2）建立数据质量规则库和自动扫描制度，实现数据质量的有效管控，确保一体化模型的正常运行；（3）开发基于数据流引擎技术的数据交互工具，实现了综合数据库与仿真模型的自动交互，其优势在于应用场景改变时，能够应用灵活编排基础服务的方法高效复用前期数据建设成果，大幅提高开发效率。研究表明，与国内外同类技术相比，应用数据流引擎技术突破了一体化模型与外部数据资源的交互壁垒，打破了该领域数据应用定制化开发的服务模式，为智能气田建设奠定了技术基础。
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