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在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能.本文将二维模糊最大熵方法应用于SAR图像,并根据SAR图像的特点,对其进行了改进.为了快速搜索到最优参数,采用了遗传算法和模拟退火方法进行全局寻优.实验结果表明,本文方法可有效地对SAR图像中的人造目标进行分割,并且具有执行时间短、鲁棒性强的优点.