【摘 要】
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建立高准确度负荷模型是电力系统动态数字仿真的基础,但基于总体测辨法的负荷模型参数辨识仅研究辨识结果对辨识曲线的准确度而未探索其对其他故障场景的适用性。为提高负荷模型准确度和多故障场景适用性,提出一种基于多故障曲线辨识的负荷参数优化策略。首先,分析电力系统故障表现,选取三种典型故障,将其曲线作为待辨识曲线并辨识出负荷参数;其次,引入了整体误差、第一摆幅值、振荡频率、阻尼比等仿真准确度评估指标,通过熵权法确定各指标的权重,进而对负荷模型进行参数综合得到优化负荷参数;最后,通过仿真算例,对比该策略和传统单故障曲
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(52077078).
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建立高准确度负荷模型是电力系统动态数字仿真的基础,但基于总体测辨法的负荷模型参数辨识仅研究辨识结果对辨识曲线的准确度而未探索其对其他故障场景的适用性。为提高负荷模型准确度和多故障场景适用性,提出一种基于多故障曲线辨识的负荷参数优化策略。首先,分析电力系统故障表现,选取三种典型故障,将其曲线作为待辨识曲线并辨识出负荷参数;其次,引入了整体误差、第一摆幅值、振荡频率、阻尼比等仿真准确度评估指标,通过熵权法确定各指标的权重,进而对负荷模型进行参数综合得到优化负荷参数;最后,通过仿真算例,对比该策略和传统单故障曲
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