【摘 要】
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利用最大似然法（ML）估计了内蒙古三河牛泌乳曲线基于不完全伽马函数（Wood）的不同统计模型,对各模型的差异用似然比（LR）进行检验。结果表明,模型Ⅲ显著优于模型Ⅱ和模型Ⅰ（P〈0.01）。
【机 构】
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内蒙古农业大学,中国农业大学,内蒙古自治区海拉尔农牧业管理局,内蒙古农业大学动物遗传育种与繁殖重点实验室
【基金项目】
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“十一五”国家科技支撑计划（2006BAD04A01,2006BAD04A01-51）
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利用最大似然法（ML）估计了内蒙古三河牛泌乳曲线基于不完全伽马函数（Wood）的不同统计模型,对各模型的差异用似然比（LR）进行检验。结果表明,模型Ⅲ显著优于模型Ⅱ和模型Ⅰ（P〈0.01）。采用限制性最大似然法（REML）对模型Ⅲ估计得出,泌乳初期奶量在不同胎次（pari）、产犊年度（year）、产犊季节（seas）、场（herd）下具有显著差异（P〈0.05）;测定日产奶量的变化率随测定日（t）、测定日自然对数（t′）的推移,以及胎次与测定日（t）及其自然对数（t′）交互作用的不同差异极显著（P〈0.0
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