基于改进的IHS、PCA和小波变换的遥感图像融合算法

来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 1次 | 上传用户：nj_wpp1

【摘要】

：

文章提出了基于改进的IHS、PCA和小波变换的遥感图像融合算法,提高融合图像的空间分辨率和光谱分辨率,首先对多光谱图像进行PCA变换,使其维度降低,减少信息损失,将原始图像数据中有效的主要信息用主成分PC1、PC2、PC3表示。接着对主成分进行IHS变换得到I、H、S分量,之后将强度分量I与全色图像进行直方图优化求解得到new PAN,最后对new PAN和强度分量I进行小波分解。利用PCA对多光

【作者】

：

王瀛余岚旭王春喜左方王泽浩

【机构】

：

河南大学智能网络系统研究所,河南大学河南省现代网络技术实验教学示范中心,河南大学河南省高等学校学科创新引智基地-河南大学软件工程智能信息处理创新引智基地,河南大学研究生院,河南大学河南省智能网络理论与

【出处】

：

计算机与数字工程

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

遥感图像融合 IHS PCA 小波变换

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(编号:61703141),河南省自然科学基金项目(编号:182300410164),河南大学研究生教育创新与质量提升计划项目——英才计划(编号:SYL19060120),2019年河南省级教改项目(研究生教育)(编号:2019SJGLX080Y),河南大学研究生教育创新与质量提升计划项目——研究生教育创新培养基地(编号:SYL18020105)资助。

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