【摘 要】
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针对传统粒子群算法搜索精度低和易早熟的缺点,提出了一种自适应模糊粒子群算法（AFPSO）对电力系统进行无功优化。该算法对惯性权重进行非线性的调整,有效地提高了算法的收敛速
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,云峰发电厂,牡丹江电业局,广东粤电靖海发电有限公司
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针对传统粒子群算法搜索精度低和易早熟的缺点,提出了一种自适应模糊粒子群算法（AFPSO）对电力系统进行无功优化。该算法对惯性权重进行非线性的调整,有效地提高了算法的收敛速度和精度,并对位置的更新采用模糊控制,较好地解决了粒子群易早熟的问题。将该算法应用于无功优化问题中,在IEEE-30节点系统上进行测试,证明了AFPSO算法的有效性和优越性。
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