【摘 要】
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对大数据库中信息传输效率进行管理,能够有效提高数据库的信息管理质量。对信息传输快速性管理,需要计算个信息属性权值,给出信息间关联度判断阈值,完成信息传输快速性管理。传统方法首先计算信息关联决策,获取信息间的关联度,但忽略了给出关联度判断阈值,导致管理效果不理想。提出大数据库中信息传输快速性管理方法,先基于信息熵的懒散关联分类思想,计算各信息属性值,得到各属性值类分布状态,对信息熵最小的k个属性值进
【机 构】
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西南财经大学,电子科技大学信息与软件工程学院
【基金项目】
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中国金融信息港创新研究中心（JBK150401）
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对大数据库中信息传输效率进行管理,能够有效提高数据库的信息管理质量。对信息传输快速性管理,需要计算个信息属性权值,给出信息间关联度判断阈值,完成信息传输快速性管理。传统方法首先计算信息关联决策,获取信息间的关联度,但忽略了给出关联度判断阈值,导致管理效果不理想。提出大数据库中信息传输快速性管理方法,先基于信息熵的懒散关联分类思想,计算各信息属性值,得到各属性值类分布状态,对信息熵最小的k个属性值进行选取,针对少量信息样本,利用机器学习方法,将信息传输训练集投影到K个属性值,计算各信息属性权值,给出信
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