【摘 要】
：
针对当前中频感应电炉温度控制精度不高,自动化控制程度低,采用BP神经网络PID控制方法对中频感应电炉的温度控制进行研究,解决了炉渣对温度采集过程中温度测量不准确及温度控制品质差的问题。在MATLAB环境下进行仿真验证,仿真结果表明,上述控制器较常规PID控制器对温度的控制效果显著,缩短调节时间,减小超调,有力地改善了中频感应电炉的动态响应过程,获得比较满意的控制结果,使得在冶炼行业整体发展萎靡,企
论文部分内容阅读
针对当前中频感应电炉温度控制精度不高,自动化控制程度低,采用BP神经网络PID控制方法对中频感应电炉的温度控制进行研究,解决了炉渣对温度采集过程中温度测量不准确及温度控制品质差的问题。在MATLAB环境下进行仿真验证,仿真结果表明,上述控制器较常规PID控制器对温度的控制效果显著,缩短调节时间,减小超调,有力地改善了中频感应电炉的动态响应过程,获得比较满意的控制结果,使得在冶炼行业整体发展萎靡,企业不愿再投入大量资金更新设备的情况下,达到企业满意的控制效果,并易被各个企业接受。
其他文献
由于某反坦克导弹作战射程小、时间短、打击精度高,对控制系统响应时间和控制精度要求很高,设计合适的自动驾驶仪是反坦克导弹控制系统设计的关键。传统时域频域设计方法对经验依赖性强,对此,建立了某反坦克导弹控制模型,采用双回路结构和解析法设计了导弹纵向通道控制参数,通过调节增益穿越频率参数来调节控制系统的响应时间和稳态误差,得到相关的控制系统设计参数,进而得到俯仰通道的控制率。通过仿真可以看出该纵向通道自
对武器发射弹体内塑料弹带强度的优化设计,可以有效提高塑料弹带性能。对弹带强度优化设计,需要先得到塑料弹带应力分布载荷,计算出螺纹底部的最大主应力,完成弹带强度优化模型设计。传统方法利用改进的特征曲线,确定拉伸特征长度和压缩特征长度,但忽略了螺纹底部的最大主应力的求取,导致设计效果不理想。提出组建基于三维有限元的武器发弹体内塑料弹带强度优化模型方法。首先组建身管膛线及弹丸的三维模型,给出火药气体压力
针对现有的图像能见度测量方法存在预处理工作量大,参数误差修正困难等问题,引入卷积神经网络(CNN),提出了一种基于数码图像的白天能见度反演技术。首先利用图像采集设备采集
对网络中移动节点进行快速精确定位,可对网络中的移动节点进行调配,提高网络的使用性能。进行网络中移动节点定位时,应根据网络未知节点和锚节点之间的距离,对网络未知节点位置进行估计,传统方法利用牛顿差值理论预测移动节点运动轨迹进行预测完成节点定位,但不能计算网络未知节点和锚节点之间的距离,不能对未知节点进行准确估计,降低了接地点定位的准确性。提出采用粒子群优化的网络中移动节点快速精确定位优化方法。先计算
针对以往防空导弹模拟训练系统大多侧重于完成装备操作训练的问题,研究引入电子对抗要素,设计了某型防空导弹搜索雷达电子对抗模拟系统,以提高模拟训练的实战化水平。针对传统仿真方法运算量较大的问题,系统设计中采用了一种改进简化的功能仿真方法。首先进行了对象分析,介绍了电子对抗模拟系统结构与工作原理;然后介绍了有源压制干扰空间解算、频域解算、干扰解算、干扰现象等有关仿真模型的构建方法;针对典型机载有源压制干
对取暖器温度控制系统μ综合鲁棒PI稳定性控制问题进行了研究。在取暖器温度控制系统设计中,控制对象包含延滞环节和系统输出端存在的干扰成为控制器设计的难点。μ综合鲁棒控制设计是在系统存在摄动和扰动的情况下,能使实际系统具有较优的鲁棒性能。由μ综合控制器设计方法,将延滞环节作为控制对象的一种不确定性来处理。并且,为了使系统具有较好的抗扰性质,选择了μ综合方法。提出取暖器温度控制系统μ综合可得到鲁棒稳定和
板带轧机垂直振动严重影响板带材轧制品质,针对传统从生产工艺角度抑制轧机振动已不能满足现代生产要求的问题。为抑制轧机垂直振动,在建立轧机四自由度垂振模型的基础上,提出了轧机垂振串级自抗扰控制系统。针对工作辊和支承辊分别设计了内环和外环自抗扰控制器,利用扩张状态观测器对非线性项和外部扰动进行跟踪和补偿,克服了系统对模型参数的依赖性。实验表明:改进控制器能够很好的控制跟踪目标轨迹,具有超调量小,调节速度
常规的高精度控制策略很难量化地计入时变非线性、大范围变化的负载惯量,而特定场合下负载惯量大范围非线性变化对伺服系统精度的影响是不容忽视的。为此使用正则化径向基神经网络对负载惯量的变化进行预测,并在此基础上设计了大型中子衍射运动平台伺服控制系统的高精度控制策略。所设计的径向基神经网络不仅能够较好地预测负载惯量,便利地将惯量变化映射到控制策略,而且基于惯量预测控制策略的高精度控制系统是全局渐进稳定的。
飞行器余度舵机中的纷争力问题严重影响飞行器的稳定性,传统的PID控制方法对于动态下的纷争力不能有效地抑制。为了减小纷争力,提高飞行器的稳定性,设计一种小脑模型神经网络
云环境下多载体图书信息自动分类方法影响信息自动分类的逻辑性和信息类别的清晰有序,在网页、社区、土地、航天等领域广泛应用。针对当前方法由于多载体图书信息分类不具有逻辑性、且信息类别不清晰有序等缺点,导致图书信息不能够完成自动分类,提出了一种基于核聚类的多载体图书信息自动分类方法,利用信息分类的空间模型对图书信息文件进行命名,计算信息分类的向量,使用改进后的TF-IDF方法对图书信息自动分类完成总体计