学习共同体概念:多元理解、批判反思与系统审视

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当前,学界对于学习共同体的概念主要存在四种基本认识:人类社会学视域下的关系聚合说、普通教育学视域下的学习隐喻说、文化社会学视域下的社会安排说以及教育生态学视域下的学习环境说。以上四种理解分别从不同的学科视野出发,展示出学习共同体某一侧面或某一层次的重要品性,但还存在着认知偏差:关系聚合说以共同体范式优位遮蔽了学习与共同体的固有关联;学习隐喻说以学习为核心特质僭越了学习共同体的共同体本质;社会安排说强调知识的共同体境脉,忽略了学习者的主体适应性;学习环境说建构的全纳式分析框架落入了单纯整体主义的窠臼。回归学
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“云班级”的出现提出了线上线下融合的班级变革新挑战。班级是教育性组织,其变革可以借鉴组织变革的框架,即组织要素的革新。班级变革表现为班级目标、内外部管理结构、人员和技术的运行时空等要素的革新。目标变革需坚持教育学立场,回归班级的教育属性,实现整体育人的班级核心功能;要实现这一目标的结构、人员和技术的运行等,则需要组织理论的指引,变内外部管理结构为资源保障变革,变运行时空的挑战为机遇赢得变革。
基于核心素养的数学学习目标是引导学生学习数学知识的指南,是学生学习数学所要达到的基本水准和要求。数学学习目标与教学目标的主体、对象、所用行为动词不同,数学学习目标的制定要以课程标准要求、内容分析和学情分析为基础,同时要考虑注重对数学核心素养要求、及其教学内容要点对应的数学素养以及学生已有素养水平。
教育实践中,以源于人工智能研究且基于认知学习理论的深度学习理念指导学生的深度学习实践具有片面性。真实课堂中,学生的深度学习不只是个体学习,而且是一种社会性学习;不只指向学生认知能力的发展,而且聚焦于学生核心素养的培育;不能只聚焦于学生的深度学习,也要研究教师的教导作用。教师转变教学行为,以符合课堂情境中深度学习理念的“主题—活动”教学的规程是教师教导学生走向深度学习的可能路径。具体规程包括:明确单元主题,把握学生学情;确定教学目标,设计真实情境;设计多维教学活动,渗透教学活动规则;借助可视化学习工具,
新时代对教研员的专业发展提出了更高要求。研究、指导和服务仍然是教研员专业发展的职能,这些职能的正常发挥也是教研员在实践性知识、专业课程领导力等内在相关因素和等级化职称、科层制职位等外在相关性条件基础上重塑专业角色的过程。教研员可以在“经验+反思”的基础上形成“自信”的发展阶段;在“专业证据+专业数据”的机制下形成“自尊”的发展阶段;以“专业概念+思想”的机制形成“自豪”的发展阶段。由此,建构教研员专业发展的理论模型,在达成教研共同体目标的积极行动中实现专业发展。
教师与农夫在角色内涵上具有相似性,都需要遵循自然规律和社会规律,按照一定周期促进管理对象的全面健康成长。这种教育理念与传统农耕思想内容相近、形式相似、意义相通,放在现代学生管理场景中,就是要按照学生成长规律为学生提供必要的教育资源,适时进行引导,帮助学生发掘自身潜能,掌握科学知识和技能,使其逐渐成为社会进步、行业发展所需的人才。在学生管理中科学贯彻农耕思想,可采取以下措施:以学生为核心,研究多元“农作物”;丰富思想内涵,打造专业“耕作者”;加强良性互动,构建管理“生态圈”。只有恰当合理地应用好农耕思想,才
新时代体育教师敬业精神的特征主要表现为对体育教师职业的热爱、坚守和敬畏三个方面。体育教师敬业精神的培育应该以职业认知为切入点,培育职业热爱之情;以职业责任教育为核心,培育职业坚守之志;以科学的评价管理为手段,培育职业敬畏之心。
江苏省于2010年起实施2017年停止的公费男幼师培养项目,从整体效果来看起到了很好的引领示范作用,引发了各方面的关注和好评。该项目是存是废,有必要在男教师“加盟”幼儿园教育的必要性和合理性,公费男幼师培养项目的合法性、公平性、独特性和不可替代性等方面厘清认识,匤正谬误,切实做到:综合施策,切实增强教师职业核心吸引力;强力引导,凝炼增加男教师的共识;持续发力,继续推动公费男幼师培养;跟踪指导,建立男幼师的职后支持系统。
基于对高中英语写作教学存在问题的分析,借助信息技术手段,通过实验尝试建立即写即批即改的教学方式。研究表明:基于信息技术的即写即批即改教学模式能激活高中学生的英语写作热情,提高高中英语写作教学效率,提升高中英语写作教学水平和学生成绩。
反思是促进教师专业成长的必经之路。区域活动反思是指幼儿园教师主动地、持续地、认真地对区域活动组织过程中的指导理念与行为进行批判性思考及问题解决的过程。幼儿园区域活动反思的实践路径:树立以幼儿为本的区域活动反思理念;构建提升幼儿园教师区域活动反思能力的“三方协同发展模式”;实施幼儿园教师区域活动反思“六步法”。
教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程。教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策、精准展现教育规律、解决教育主体需求。教育大数据挖掘存在的现实限制是:采集挖掘教育大数据缺乏统一标准,整理分析教育大数据缺乏科学手段,管理应用教育大数据缺乏个性动态。教育大数据挖掘的有效策略包括:建立健全教育大数据采集机制,科学整理教育大数据分析技术,深度整合教育大数据应用路径。