【摘 要】
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现有基于超分辨率重建技术的自适应单像素成像方法还存在累计误差严重,预测重要系数不够准确的情况.为了更加准确预测重要小波系数,本文提出了考虑累积误差的自适应单像素成
【机 构】
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乐山职业技术学院 四川 乐山 614000
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现有基于超分辨率重建技术的自适应单像素成像方法还存在累计误差严重,预测重要系数不够准确的情况.为了更加准确预测重要小波系数,本文提出了考虑累积误差的自适应单像素成像方法.本文利用基于学习的超分辨率重建方法更准确的重构更高分辨率的LL子带,提高重要小波系数的定位准确率.另一方面,考虑到更高分辨率小波系数重构,误差越大的情况,充分考虑低分辨率系数重构情况.低分辨率系数重构率越高,基于该系数预测的可能性越大.进而对定位的重要系数进行采样,并利用所有重要小波系数进行反变换得到重构图像.结果分析表明,本文的方法可以进一步提高重要小波系数的定位准确率,提高成像质量,也降低了相同成像质量下的采样率和压缩率.
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